本文共 1199 字，大约阅读时间需要 3 分钟。
在上一篇博客（python自顶向下的设计方法进行体育竞技分析，网址：http://blog.csdn.net/sxingming/article/details/51235650）中，
我们学习了自顶向下的设计：从顶层开始分解问题为更小的问题进行求解。程序写好后，需要通过运行程序进行测试，
测试的好方法也是分成小部分进行展开，即自底向上的执行：从底层模块开始一个一个进行测试，直至整个系统测试完。
根据程序规模的不同，测试方法如下：
软件测试
1》 小规模程序：直接运行即可。
2》中等规模程序：采用单元测试，即从结构图底层开始，逐步上升，先运行测试每个基础函数，再测试由基础函数组成的整体函数，这样方便定位错误。
3》较大规模程序：高级软件测试方法。
下面，我们以体育竞技分析程序为例子，进行单元测试：
在进行单元测试之前，需要找到python的安装目录，将体育竞技分析程序matchSimulate.py复制到文件夹python35\Lib中，如下图：
下图是体育竞技分析程序的结构图（部分变量名和函数名采用缩写，看明白意思即可）：
从最底层的gameOver()函数开始测试，我们采用调用库函数的方法，如下：
>>> from matchSimulate import *
>>> gameOver(0,0)
False
>>> gameOver(13,15)
True
>>> gameOver(15,11)
True
上面通过直接输入某时刻的双方得分，来检测函数的执行结果，比如，得分是0:0，函数输出为False，表明比赛尚未结束。通过上面的测试，说明gameOver()函数是正确的。可以继续向上测试simulateOneGame()函数。
simulateOneGame()函数有一些概率行为，其输出是不确定的，测试它的最好方法是根据输出判断其行为是否合理，如下：
>>> simulateOneGame(0.5,0.5)
(12, 15)
>>> simulateOneGame(0.5,0.5)
(15, 14)
>>> simulateOneGame(0.8,0.2)
(15, 0)
>>> simulateOneGame(0.2,0.8)
(2, 15)
>>> simulateOneGame(0.75,0.25)
(15, 1)
当2个球员的能力值相等时，比分也非常接近，当能力值相差很远时，比分则呈现出压倒性趋势，这与我们对函数的预期是一样的，
因此，simulateOneGame()函数也是正确的。
继续进行这样的单元测试，可以检测程序中的每一个函数，独立检验一个函数更容易发现错误，当把整个程序都检验一遍后，运行起来将会变得更加顺利，
通过模块设计方法分解问题，使我们能够编写更加复杂的程序，通过单元测试的方法分解问题，使我们能够调试运行复杂的程序。
（完）